AI-аналіз відгуків Google Maps для мережі Apple ( 1 / 1 )
- **Проблема:** У мережі Ябко 130+ магазинів техніки Apple по Україні, і на кожну точку в Google Maps сотні відгуків. Прочитати їх вручну і зрозуміти, на що клієнти скаржаться найчастіше і де саме, фізично нереально. - **Як було раніше:** Відгуки обробляються по одному: на кожен пишеться відповідь, але загальної картини по темах і точках немає. - **Що зробилено:** Система на n8n, яка збирає публічні відгуки по всіх магазинах мережі, AI розкладає кожен за темою і тональністю, код рахує частку негативу по темах і точках, а інша модель пише звіт для директора з маркетингу. --- **Результат:** Зібрано 5 794 відгуки по 133 магазинах у 47 містах, 3 712 з них з текстом пройшли AI-класифікацію. Виявлено, що понад половина відповідей мережі на негативні відгуки будуються за двома шаблонами. Топ-3 причининезадоволення: - Найбільше негативу припадає на трейд-ін та вживану техніку — 41 згадка. Далі йдуть гарантія — 34, ремонт — 30, сервіс — 24, персонал — 18 і онлайн-замовлення — 18. Менше, але теж помітно: наявність товару — 12, ціни — 10, розстрочка та оплата — 6. |